Intelligenza Artificiale: senziente o deficiente?

domenica 13 Novembre 2022, 16:30
Dibattito
diritto, etica, intelligenza artificiale, società
domenica 13 Novembre 2022, 16:30
Dibattito
diritto, etica, intelligenza artificiale, società

L’AI sta fornendo nuove capaci­tà alle macchine, ma percepire il mondo e supportare processi decisionali non vuol dire essere senzienti. Il quadro normativo per questi sistemi è ancora da definire e rimane per ora deficitario rispet­to ai progressi scientifici. Il panel presenterà una panoramica sugli aspetti più forti e quelli più carenti dell’AI in ambito tecnico-scientifico, etico, legale e business-related per individuare le sfide del futuro.

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Ospiti

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Paola Bonomo

Laureata in Economia aziendale presso l’Università Bocconi; MBA presso la Stanford Graduate School of Business è consigliere indipendente, angel investor e advisor nel campo delle tecnologie digitali. Ha iniziato la sua carriera in McKinsey & Company, lavorando per grandi aziende italiane e internazionali su temi di posizionamento strategico, crescita, ingresso in nuovi mercati, alleanze e acquisizioni. Ha poi ricoperto ruoli manageriali quali Senior Director,...
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Stefano Quintarelli

Nel 1989, ancora studente, ha fondato MI.NE.R.S. (Milano Network Researchers and Students), la prima associazione telematica studentesca italiana che ha realizzato la prima rete indipendente di posta elettronica in Italia ed il primo sistema telematico per l'iscrizione ad esami universitari. Imprenditore seriale e già professore di sistemi informativi, servizi di rete e sicurezza. Fondatore di I.NET, il primo Internet Provider italiano, ha avuto un ruolo primario nella creazione e nello...
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Arnold Smeulders

(PhD in visual pattern analysis presso la facoltà di medicina della Leiden University; Laurea in Fisica presso la Technical University of Delft) è docente di multimedia information analysis presso l’Università di Amsterdam dal 1994, dove dirige il laboratorio di Sistemi Intelligenti. Il focus del suo lavoro di ricerca è sui temi della computer vision, image retrieval, tracking e language processing. Il laboratorio mantiene da anni numerose collaborazioni con le industrie olandesi,...
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Modera

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Tatiana Tommasi

Docente presso il dipartimento di automatica e informatica del Politecnico di Torino e ricercatore affiliato dell'Istituto Italiano di Tecnologia. I suoi lavori hanno aperto la strada della ricerca sui metodi di apprendimento robusti da pochi dati, sfruttando le tecniche del trasferimento di conoscenza.  É uno dei maggiori esperti nelle tecniche di adattamento e generalizzazione dei modelli di learning con applicazioni robotiche e per medical imaging. Dopo aver ricevuto il...
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Location

Aula 4
Politecnico di Torino

Corso Duca degli Abruzzi 24,
Torino

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