Tatiana Tommasi

Docente presso il dipartimento di automatica e informatica del Politecnico di Torino. I suoi lavori hanno aperto la strada della ricerca sui metodi di apprendimento robusti da pochi dati, sfruttando le tecniche del trasferimento di conoscenza.

Attualmente si occupa di modelli di intelligenza artificiale che combinano diverse modalità di informazione (immagini 2D e 3D, video e testo) con l’obiettivo di ottenere una comprensione profonda e integrata della scena e del contesto osservato. Questa linea di ricerca mira a permettere ad agenti autonomi di interagire con il mondo reale in modo sicuro e affidabile anche in contesti caratterizzati da ridotte risorse computazionali.

Dopo aver ricevuto il dottorato dall'EPFL in Svizzera, ha lavorato come ricercatrice in Belgio (Leuven) e negli Stati Uniti (North Carolina). Prima della sua posizione a Torino ha ricoperto il ruolo di ricercatrice presso l’istituto italiano di tecnologia (IIT)  e professoressa presso la Sapienza di Roma. É un membro senior (Scholar) della rete Ellis che connette le eccellenze della ricerca sull'intelligenza artificiale in Europa e direttore dell'unità Ellis di Torino.