Giovanni Petri

Professore di Network Science alla Northeastern University London, Giovanni Petri studia come la struttura determina la computazione nei sistemi complessi. La sua ricerca si colloca all'intersezione tra fisica statistica, topologia algebrica e teoria dell'informazione, con un focus sulle reti con interazioni di ordine superiore, l'organizzazione multiscala e l'emergenza del comportamento collettivo nei sistemi biologici e artificiali.
È responsabile scientifico dell'ERC Consolidator Grant RUNES, che sviluppa framework teorici per le dinamiche informazionali di ordine superiore e le loro conseguenze per l'apprendimento e la cognizione. È inoltre Network Science Lead del Progetto CETI, iniziativa internazionale per decifrare la comunicazione dei capodogli attraverso il machine learning e metodi di network science. Il suo lavoro abbraccia neuroscienze, intelligenza artificiale e comportamento collettivo, con pubblicazioni su Science, Nature Physics e altre riviste di primo piano.
In precedenza Principal Researcher presso CENTAI e la Fondazione ISI di Torino, dove ha aperto la strada ai metodi topologici per le reti cerebrali funzionali, ha conseguito il dottorato all'Imperial College London e la Laurea Magistrale in Fisica Teorica all'Università di Pisa.