Carlo Cigna

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Esperto in energia, commodities e algoritmi, è direttore Algo Intelligence di eVISO S.p.A, società COMMOD-TECH, quotata all'EGM, con una infrastruttura di intelligenza artificiale proprietaria che opera nel settore delle materie prime (luce, gas e mele).

È laureato in Ingegneria Nucleare con esperienze in real estate e valutazione e progettazione di centrali energetiche rinnovabili e tradizionali (Politecnico di Torino - Nuclear Engineer, Energetic & Nuclear Engineering), formato in Disruptive Strategy (HBS Harvard Business School Online - Certificate, Disruptive Strategy with Clayton Christensen), Data Driven Pricing (MIT), Algotrading (Oxford Saïd Business School) e certificato nel 2022 in Quantitative Finance (CQF). Ha collaborato sin dalle fasi di pre-startup con eVISO, individuando e conducendo lo sviluppo tecnico delle applicazioni Commod-Tech di procurement, pricing, billing, services dal 2013, guidandone la scalabilità attraverso ingegneria iterativa agile e refactoring architettonici.

Dal 2020 è anche consigliere del CDA di GD System Srl, azienda di assistenza tecnica nel settore dell'informatica.

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