“Perché è difficile prevedere il futuro”. Big data e previsioni

Professore ordinario di Fisica Sperimentale presso l’Università di Perugia, si occupa di fenomeni legati all’incertezza e alla causalità.

Ha pubblicato articoli divulgativi e testi scientifici, tra cui Introduzione alla Scienza dei Computer (McGraw-Hill, 2003).

È Direttore del Noise in Physical System Laboratory (NiPS Lab) presso l'Università di Perugia.

Docente di Fisica teorica, insegna Meccanica statistica e Fisica dei sistemi dinamici presso il Dipartimento di Fisica dell'Università "La Sapienza" di Roma. È stato visiting professor presso diversi Istituti di Ricerca e Università in Francia, Belgio, Svezia, Danimarca e Stati Uniti. I suoi interessi scientifici riguardano il caos e la complessità dei sistemi dinamici, la Meccanica statistica di non-equilibrio e dei sistemi disordinati, la turbolenza sviluppata, i fenomeni di...

Alessandro Vespignani è presidente della Fondazione ISI di Torino e Sternberg Family Distinguished University Professor presso la Northeastern University, dove dirige il Network Science Institute. La sua ricerca si colloca all'intersezione tra modellistica computazionale, scienza dei dati e sistemi complessi, con un focus sui fenomeni di contagio come le epidemie, la diffusione dell'informazione e i comportamenti collettivi. Attualmente guida il centro EPISTORM, finanziato dai CDC, un...

Docente di Fisica dei sistemi complessi al Politecnico di Torino.

Professore ordinario in Progettazione architettonica e urbana presso il Dipartimento di Architettura e Design del Politecnico di Torino, di cui è stato coordinatore del Collegio di Architettura dal 2015 al 2018. Svolge attività di ricerca sul ruolo del progetto nella trasformazione della città e del paesaggio contemporaneo. Nel 2017 ha fondato FULL -  Future Urban Legacy Lab, un nuovo centro interdipartimentale di ricerca sul potenziale dell’eredità storica...