Le misure satellitari e il machine learning per la transizione energetica
Fenomeni geologici naturali e attività antropiche come lo stoccaggio di CO2 o H2 (in giacimenti esauriti o acquiferi), chiave per la transizione energetica, possono causare abbassamenti o innalzamenti del suolo. La nostra ricerca applica la cluster analysis a misure satellitari (InSAR) per identificare le zone di maggior criticità, quantificare i fenomeni indotti e garantire la sicurezza generale.
Intervista ad Alberto Manuel Garcia Navarro, Dottorato Nazionale in Materiali, Processi Sostenibili e Sistemi per la Transizione Energetica
Questo intervento fa parte delle Pillole di Tecnologia, interviste condotte dalla webradio OndeQuadre nelle quali dottorande e dottorandi racconteranno le ricerche di cui sono protagonisti, ma anche come è nata la loro passione per la ricerca e la loro vita quotidiana di ricercatrici/ricercatori
Location
Politecnico di Torino
Corso Duca degli Abruzzi 24,
Torino
Nell'ambito di
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