Kyriaki Kalimeri

Kyriaki Kalimeri è ricercatrice senior presso l'UNICEF a New York e la Fondazione ISI a Torino, dove lavora all'intersezione tra intelligenza artificiale e azione umanitaria. Si occupa di sviluppare sistemi di machine learning capaci di trasformare grandi quantità di dati reali in informazioni concrete, utili per rispondere alle crisi, tutelare la salute pubblica e supportare le popolazioni vulnerabili.

Ha conseguito il dottorato presso l'Università di Trento e ha trascorso un periodo come ricercatrice ospite al MIT Media Lab, collaborando con Alex "Sandy" Pentland sui temi delle dinamiche umane e dell'analisi comportamentale basata sui dati. Ha inoltre una laurea in Ingegneria Elettrica e Informatica dell'Università Tecnica di Creta.

I suoi interessi di ricerca abbracciano le scienze sociali computazionali, l'elaborazione del linguaggio naturale e il machine learning statistico, con un focus chiaro sulle applicazioni umanitarie: dall'estrazione di informazioni nei contesti di crisi al miglioramento della consapevolezza situazionale e del processo decisionale nelle emergenze. Tra i suoi lavori più recenti figurano lo sviluppo di framework di IA per la rendicontazione umanitaria, l'uso di grandi modelli linguistici per la geolocalizzazione e l'estrazione di dati in scenari critici, e la previsione dei comportamenti di evacuazione durante i disastri naturali.

Il filo conduttore del suo lavoro è trasformare i dati in impatto reale: progetta tecnologie che aiutano le organizzazioni a rispondere più rapidamente, distribuire le risorse in modo più efficace e migliorare concretamente le condizioni di vita delle comunità in difficoltà.